Agrolesnický projekt Mendelovy univerzity

Lesníci z Lesnické a dřevařské fakulty Mendelovy univerzity v Brně vysázejí s obyvateli Babic nad Svitavou v neděli 17. listopadu zhruba 150 stromů na zemědělské půdě. Jde o agrolesnický projekt, který zvýší biodiverzitu krajiny a její odolnost a zároveň symbolicky 30 let od sametové revoluce připomene chybné snahy minulého režimu krajinu unifikovat, uvedl mluvčí univerzity Filip Vrána.

"Jedná se o první projekt v Masarykově lese, který spravuje Školní lesní podnik Křtiny. Vznikne vzorový projekt pro studenty i pro veřejnost," řekl Vrána. Agrolesnictví je systém hospodaření, kdy se do zemědělské krajiny vysazují stromy, buď v pásech nebo roztroušeně, a klasické zemědělství se tak kombinuje s lesnictvím. Vedle produkční funkce plní i další mimoprodukční, jako je zlepšení kvality půdy či zvýšení biologické rozmanitosti. Krajina, v níž jsou stromy, také lépe zadrží vodu.
"V Babicích se budou vysazovat stromy do pásů, půjde o javor klen, topol černý, jeřáb břek a třešeň ptačí, což jsou všechno cenné dřeviny. Dále půjde o výplňové dřeviny, jako jsou javor babyka, líska obecná, hloh jednosemenný a hrušeň polní," řekl Vrána.
Agrolesnické systémy jsou již běžné v západní Evropě a postupně by se měly prosazovat i v Česku. Podporu jim chystá ministerstvo zemědělství. Sedláci by měli na tvorbu a udržování těchto systémů získat dotace.*

Napsat komentář

Napsat komentář

deník / newsletter

Odesláním souhlasíte se zpracováním osobních údajů za účelem zasílání obchodních sdělení.
Copyright © 2026 ČTK. Profi Press, s.r.o. využívá zpravodajství z databází ČTK, jejichž obsah je chráněn autorským zákonem. Přepis, šíření či další zpřístupňování tohoto obsahu či jeho části veřejnosti, a to jakýmkoliv způsobem, je bez předchozího souhlasu ČTK výslovně zakázáno.
crossmenuchevron-down
×
Přehled ochrany osobních údajů

Tento web používá soubory cookie, abychom vám mohli poskytnout tu nejlepší možnou uživatelskou zkušenost. Informace o souborech cookie se ukládají ve vašem prohlížeči a plní funkce, jako je rozpoznání vás, když se vrátíte na naši webovou stránku, a pomáhají našemu týmu pochopit, které části webu jsou pro vás nejzajímavější a nejužitečnější.