02.11.2026 | 02:11
Autor:
Kategorie:
Štítky:

Maximální sazby v programech podpory pojištění

V programech Podpůrného a garančního rolnického a lesnického fondu (PGRLF) jsou sazby finanční podpory pojištění, pojištění lesních porostů a pojištění lesních školek stanoveny na maximální možné úrovni. Dnes o tom informovala tisková mluvčí PGRLF Barbora Šenfeldová s tím, že podpora tak pokrývá až 65 procent nákladů na pojištění speciálních plodin a 50 procent u ostatních podporovaných kategorií, jako je pojištění ostatních plodin, hospodářských zvířat, lesních porostů a produkce lesních školek.

Ochrana před nepředvídanými riziky

„Uvědomujeme si, jak zásadní je pro zemědělce i lesní hospodáře možnost chránit své podnikání před nepředvídatelnými riziky. Proto klademe velký důraz na dostupnost finanční podpory pojištění a její maximální možné využití. Ať už jde o pojištění plodin, hospodářských zvířat, lesních porostů nebo lesních školek, naším cílem je poskytovat účinnou finanční pomoc a přispívat k větší stabilitě a odolnosti českého zemědělství a lesnictví,“ řekl předseda představenstva PGRLF, Josef Kučera.

Zástupci PGRLF připomněli, že podpora pojištění představuje důležitý nástroj prevence a řízení rizik. Pomáhá zmírňovat finanční dopady nepříznivých událostí, ať už jde o výkyvy počasí, přírodní pohromy nebo další rizika, která mohou ohrozit zemědělskou produkci.  

Napsat komentář

Napsat komentář

deník / newsletter

Odesláním souhlasíte se zpracováním osobních údajů za účelem zasílání obchodních sdělení.
Copyright © 2026 ČTK. Profi Press, s.r.o. využívá zpravodajství z databází ČTK, jejichž obsah je chráněn autorským zákonem. Přepis, šíření či další zpřístupňování tohoto obsahu či jeho části veřejnosti, a to jakýmkoliv způsobem, je bez předchozího souhlasu ČTK výslovně zakázáno.
crossmenuchevron-down
×
Přehled ochrany osobních údajů

Tento web používá soubory cookie, abychom vám mohli poskytnout tu nejlepší možnou uživatelskou zkušenost. Informace o souborech cookie se ukládají ve vašem prohlížeči a plní funkce, jako je rozpoznání vás, když se vrátíte na naši webovou stránku, a pomáhají našemu týmu pochopit, které části webu jsou pro vás nejzajímavější a nejužitečnější.